Петр Жогов объяснил, почему AI-проекты проваливаются в российских компаниях
Петр Жогов. Директор по маркетингу и развитию (Москва)
На прошлой неделе мне прислали исследование МТС Web Services. Три четверти российских компаний закладывают бюджет на AI. Стратегию внедрения имеет каждая четвёртая. Я прочитал и подумал: ну вот, опять. Государство уже несколько раз обозначило AI как приоритет до 2030 года, бизнес услышал, бюджеты заложены — а понимания, как это правильно делать, по-прежнему нет.
Потому что я это наблюдаю вживую уже шесть лет. Приходит собственник, глаза горят, в руках список из двадцати нейросетей. Хочет всё и сразу. Чат-бот, рассылки, аналитику, контент, персонализацию. Я каждый раз говорю одно и то же: давайте начнём с одного. С самого болезненного. Каждый раз на меня смотрят как на человека, который мешает прогрессу.
И вот что я понял за эти годы. Проблема никогда не в технологиях. Проблема в порядке. Внедрение AI — это как ремонт. Можно купить самую дорогую плитку, немецкую сантехнику и итальянскую краску. Но если начать клеить обои до того, как сделана электрика, всё придётся переделывать. И обои, и электрику.
Три фазы
У меня есть три фазы, через которые я провожу каждый проект.
Первая — диагностика. Я неделю не трогаю технологии, просто разговариваю с людьми в компании. Где теряются заявки, как устроена аналитика, кто за что отвечает. В девяти из десяти случаев выясняется, что данные живут в пяти разных системах и ни одна не знает о существовании другой.
Вторая фаза — архитектура. Я проектирую систему целиком, даже если на старте работает только одна её часть. Это принципиально важно. Потому что когда через месяц понадобится добавить новый элемент, он встанет в готовое место за полдня. А не потребует двух недель переделки всего остального.
Третья — масштабирование. И вот тут происходит самое интересное. Каждый новый элемент опирается на предыдущий и усиливает его. Данные накапливаются, решения становятся точнее, система начинает предлагать идеи, до которых человек бы не додумался. Не потому что AI умнее, а потому что он видит все данные одновременно и не забывает ничего.
Источник: https://tenchat.ru/ZHOGOV_PETR
#ВнедрениеИИ #ИИвБизнесе #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #AIдляБизнеса #ЦифроваяТрансформация #АвтоматизацияБизнеса #ЦифровизацияБизнеса #СтратегияИИ
Петр Жогов. Директор по маркетингу и развитию (Москва)
На прошлой неделе мне прислали исследование МТС Web Services. Три четверти российских компаний закладывают бюджет на AI. Стратегию внедрения имеет каждая четвёртая. Я прочитал и подумал: ну вот, опять. Государство уже несколько раз обозначило AI как приоритет до 2030 года, бизнес услышал, бюджеты заложены — а понимания, как это правильно делать, по-прежнему нет.
Потому что я это наблюдаю вживую уже шесть лет. Приходит собственник, глаза горят, в руках список из двадцати нейросетей. Хочет всё и сразу. Чат-бот, рассылки, аналитику, контент, персонализацию. Я каждый раз говорю одно и то же: давайте начнём с одного. С самого болезненного. Каждый раз на меня смотрят как на человека, который мешает прогрессу.
| А через полгода те же люди звонят и говорят: ничего не работает, мы разочарованы. |
И вот что я понял за эти годы. Проблема никогда не в технологиях. Проблема в порядке. Внедрение AI — это как ремонт. Можно купить самую дорогую плитку, немецкую сантехнику и итальянскую краску. Но если начать клеить обои до того, как сделана электрика, всё придётся переделывать. И обои, и электрику.
Три фазы
У меня есть три фазы, через которые я провожу каждый проект.
Первая — диагностика. Я неделю не трогаю технологии, просто разговариваю с людьми в компании. Где теряются заявки, как устроена аналитика, кто за что отвечает. В девяти из десяти случаев выясняется, что данные живут в пяти разных системах и ни одна не знает о существовании другой.
Вторая фаза — архитектура. Я проектирую систему целиком, даже если на старте работает только одна её часть. Это принципиально важно. Потому что когда через месяц понадобится добавить новый элемент, он встанет в готовое место за полдня. А не потребует двух недель переделки всего остального.
Третья — масштабирование. И вот тут происходит самое интересное. Каждый новый элемент опирается на предыдущий и усиливает его. Данные накапливаются, решения становятся точнее, система начинает предлагать идеи, до которых человек бы не додумался. Не потому что AI умнее, а потому что он видит все данные одновременно и не забывает ничего.
| Сорок инструментов без архитектуры — это дорогой хаос. Пять инструментов в правильном порядке — это кратный рост за несколько месяцев. |
Источник: https://tenchat.ru/ZHOGOV_PETR
#ВнедрениеИИ #ИИвБизнесе #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #AIдляБизнеса #ЦифроваяТрансформация #АвтоматизацияБизнеса #ЦифровизацияБизнеса #СтратегияИИ